问题不套模板
先拆解用户在认识、比较、选择和风险确认阶段会提出的问题，再决定检测范围。
SERVICE CASES
从真实业务问题出发，设计适配场景的 GEO 路径
行业不同，用户如何提问、依赖哪些信源、如何形成选择也不同。星槃先理解业务决策，再建立问题、内容、信源和复测方案。
参考已公开匿名样例，呈现 GEO 从诊断到复测的结果表达
以下案例参考 www.synpal.cn/demo 中已公开的客户样例，仅展示品牌可见度、答案资产与业务价值相关信息，不公开客户名称、敏感数据或可反向识别客户的信息。
公开案例 · 复测口径
从 AI 答案缺席到行业默认推荐
围绕高意图移民咨询问题，重构品牌知识、内容资产和可信信源，让客户品牌进入 AI 推荐席位。
问题池诊断→答案资产建设→同口径复测
911 次品牌提及，445 次首位推荐，TOP3 推荐率 82.9%。
品牌提及率+46.9 个百分点
优化前37.4%
优化后84.3%
WORKING PRINCIPLES
实践不是套用统一答案
指标分别判断
品牌被提到不等于进入推荐，提及、有效推荐、TOP3 和引用表现需要分开观察。
证据可以回看
关键判断关联到具体问题、平台回答、引用来源与检测条件，避免只有汇总数字。
复测保持同口径
固定问题、平台、端口与判断标准进行阶段比较，确认变化来自哪里。
YOUR BUSINESS CONTEXT
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